邻域重叠

后续研究使用邻域、生成树、距离等不同手段检验表征对齐时得出了彼此矛盾的结论。

在格结构中，PRH所主张的收敛位于格顶端，是全局性强意义的表征一致；支撑该主张的经验证据往往来自邻域重叠，它处于格底部附近，是弱得多的局部性判据。

论文指出，校准在模型规模增长时会让邻域重叠继续增长，却基本上消除了中心化核对齐（CKA）的增长。

邻域重叠只关心每个样本的最近邻居集合在两组表征间是否一致，是一种纯局部、非参数的判据。

邻域重叠可以在全局结构完全不同的情况下依然很高，只要局部邻近关系被保留；而CKA的显著增长通常意味着更全局层面的对齐。