概念Replay Mixing / Replay
重放混合
持续学习中的一种正则化策略，在微调新任务时保留部分旧数据并赋予较高采样权重，以缓解灾难性遗忘。
时间轴 (近 90 天)
10月17日
重放混合是一种持续学习中的正则化策略：在针对新任务或新领域微调时，人为保留一部分旧数据并赋予较高采样权重，防止模型遗忘旧能力。
待验证50%
持续学习中的一种正则化策略，在微调新任务时保留部分旧数据并赋予较高采样权重，以缓解灾难性遗忘。
重放混合是一种持续学习中的正则化策略：在针对新任务或新领域微调时，人为保留一部分旧数据并赋予较高采样权重，防止模型遗忘旧能力。