概念Chain Rule
链式法则
微积分中用于求复合函数导数的基本规则，是反向传播算法的数学基础。
时间轴 (近 90 天)
10月17日
Sigmoid重参数化将无约束的实值参数映射到(0,1)区间，天然满足松弛后的边界约束，并使梯度能够通过链式法则回传到参数上。
待验证50%
10月17日
反向传播的信用分配解决方案基于链式法则，从输出端逐层计算敏感度，能以约一次前向传播的成本获得每个权重的梯度。
待验证50%
9月5日
反向传播算法完全建立在链式法则之上
待验证50%
微积分中用于求复合函数导数的基本规则，是反向传播算法的数学基础。
Sigmoid重参数化将无约束的实值参数映射到(0,1)区间，天然满足松弛后的边界约束，并使梯度能够通过链式法则回传到参数上。
反向传播的信用分配解决方案基于链式法则，从输出端逐层计算敏感度，能以约一次前向传播的成本获得每个权重的梯度。
反向传播算法完全建立在链式法则之上