随机储层网络

随机储层网络（常指回声状态网络）是一种循环神经网络：内部连接权重随机初始化后固定不变，只训练输出层的线性读出。

随机储层网络通过高维动态状态空间编码输入序列的短期历史与组件间耦合，配合线性代数或统计工具可提取组件构成与因果关系的强信号。

随机储层网络训练成本极低、可解释性较强，但对长期依赖和离散结构的表达能力有限。