概念Random Allocation
随机分配
一种将数据点随机分配到不同批次的采样策略，常用于分布式差分隐私训练，可提供隐私放大。
时间轴 (近 90 天)
11月2日
该隐私分析框架统一覆盖Poisson采样和随机分配两种采样方案，并支持高效且相对紧致的隐私核算。
待验证50%
11月2日
论文的分析以Poisson采样和随机分配为对象，其他采样方案的适配性不在讨论范围内。
待验证50%
一种将数据点随机分配到不同批次的采样策略，常用于分布式差分隐私训练，可提供隐私放大。
该隐私分析框架统一覆盖Poisson采样和随机分配两种采样方案，并支持高效且相对紧致的隐私核算。
论文的分析以Poisson采样和随机分配为对象，其他采样方案的适配性不在讨论范围内。