概念Random Noise
随机噪声
数据中期望值为零的随机扰动,在样本量增大时趋于相互抵消,对模型性能影响有限
时间轴 (近 90 天)
10月15日
当样本量足够大时,随机噪声在统计上趋于抵消,清洗的边际收益随数据量增长而递减。
待验证50%
10月15日
系统性偏差的期望非零,无论多少数据都无法通过平均消除;若标注团队对某类样本存在一致性误解,网络会将该错误作为真实规律学习。
待验证50%
数据中期望值为零的随机扰动,在样本量增大时趋于相互抵消,对模型性能影响有限
当样本量足够大时,随机噪声在统计上趋于抵消,清洗的边际收益随数据量增长而递减。
系统性偏差的期望非零,无论多少数据都无法通过平均消除;若标注团队对某类样本存在一致性误解,网络会将该错误作为真实规律学习。