隐私增强技术

Minando目前与UC Berkeley的同事合作，探索隐私增强技术（PETs）在主流世界的部署路径，路径是先与政府和NGO合作理解数据共享需求与障碍，再定制或重新设计PETs，最终形成面向主流世界的隐私部署手册。

隐私增强技术（PETs）包括同态加密、联邦学习、差分隐私和安全多方计算等，目标是在数据使用环节也保持隐私保护，但目前仍面临性能开销大、工程复杂度高的落地挑战。