概念非渐近分析
非渐近收敛分析
在有限时间、有限样本下给出显式误差界的收敛分析方法，对实际超参数选择具有指导意义，区别于仅证明迭代次数趋于无穷时误差趋于零的渐近分析
时间轴 (近 90 天)
10月15日
论文在p-Wasserstein距离框架下覆盖紧支撑目标和幂律目标两类设定，给出非渐近收敛界，并分离了早停误差、初始化误差、分数近似误差和时间离散化误差的贡献。
待验证50%
在有限时间、有限样本下给出显式误差界的收敛分析方法，对实际超参数选择具有指导意义，区别于仅证明迭代次数趋于无穷时误差趋于零的渐近分析
论文在p-Wasserstein距离框架下覆盖紧支撑目标和幂律目标两类设定，给出非渐近收敛界，并分离了早停误差、初始化误差、分数近似误差和时间离散化误差的贡献。