预测驱动数据融合

一项新研究提出了「预测驱动数据融合」框架，声称在不依赖特殊假设的前提下，同时保持RCT的无偏性并借助OBS提升精度。

研究通过实验验证了所提方法的有效性，至少在模拟或半合成数据上，融合方法的表现优于现有基线。

预测驱动融合方法的实际表现取决于预测模型的质量；如果OBS与RCT的差异过大，预测迁移的效果可能受限。