概念Domain Adaptation
领域自适应
一种机器学习技术，旨在将在一个数据分布（源域）上训练的模型迁移到另一个不同数据分布（目标域）上仍保持良好性能
时间轴 (近 90 天)
10月23日
解决训练数据代表性问题需要采用联邦学习、数据增强和领域自适应等技术，并在多样化的人群队列上进行外部验证。
待验证50%
10月6日
领域自适应和染色归一化是学术界针对数字病理域偏移问题的主流技术方向
待验证50%
9月28日
在噪声域中不应盲目信任模型的内部置信度，外部大模型的语义知识可作为质量把关的有效补充
待验证50%