概念Markov Chain / 马尔科夫链 / k阶马尔可夫链
马尔可夫链
马尔可夫链是一类随机过程，其核心性质为当前状态的条件分布仅依赖于有限个历史状态，k阶马尔可夫链依赖最近k个历史状态，1阶满足"给定当前状态未来与过去独立"的无记忆性质
时间轴 (近 90 天)
10月20日
在KronLSTM中，记忆矩阵的演化可被描述为马尔可夫链，并收敛到稳态分布。
待验证50%
10月12日
一篇研究论文在由正定核诱导的希尔伯特空间嵌入几何（即最大均值差异MMD）框架下分析马尔可夫链的收敛性
待验证50%
10月12日
对于可逆马尔可夫链，转移算子最大特征值为1，第二大特征值绝对值记为λ2，谱间隙定义为1-|λ2|
待验证50%
10月12日
本文将源条件和容量条件这一经典最小二乘框架推广到依赖数据（马尔可夫链轨迹）的场景
待验证50%
10月7日
论文证明对于有限阶马尔可夫链，最小记忆长度以马尔可夫阶数为上界
待验证50%
10月7日
k阶马尔可夫链是指当前状态的条件分布仅依赖于最近k个历史状态、与更早历史无关的随机过程
待验证50%
9月27日
马尔可夫链及其变体作为概率推断的基础工具持续活跃，并在扩散模型的理论分析中再度获得关注
待验证50%
全部知识事实 (7)
待验证
在KronLSTM中，记忆矩阵的演化可被描述为马尔可夫链，并收敛到稳态分布。
50%待验证一篇研究论文在由正定核诱导的希尔伯特空间嵌入几何（即最大均值差异MMD）框架下分析马尔可夫链的收敛性
50%待验证对于可逆马尔可夫链，转移算子最大特征值为1，第二大特征值绝对值记为λ2，谱间隙定义为1-|λ2|
50%待验证本文将源条件和容量条件这一经典最小二乘框架推广到依赖数据（马尔可夫链轨迹）的场景
50%待验证论文证明对于有限阶马尔可夫链，最小记忆长度以马尔可夫阶数为上界
50%待验证k阶马尔可夫链是指当前状态的条件分布仅依赖于最近k个历史状态、与更早历史无关的随机过程
50%待验证马尔可夫链及其变体作为概率推断的基础工具持续活跃，并在扩散模型的理论分析中再度获得关注
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