概念scaffold split
骨架分割
分子机器学习中一种严格的泛化性评估协议，依据 Murcko 骨架分组划分数据集，确保训练与测试分子骨架不同，更能反映模型对全新化学空间的泛化能力。
时间轴 (近 90 天)
10月22日
该研究在四种GNN架构、四个预测任务和两种解释器上进行了系统评估，并采用骨架分割（scaffold split）保证泛化性测试的严格性。
待验证50%
10月22日
骨架分割（scaffold split）依据分子的Murcko骨架进行分组，确保训练集和测试集分子具有不同骨架类型，是分子机器学习中严格的泛化性评估协议。
待验证50%