高概率准入规则

智能体自我改进框架中的一种验证机制，要求使用新鲜的、独立验证数据来判断一次修订是否应被采纳，而非依赖训练时见过的数据，以降低过拟合和隐蔽回归的风险，使自我改进具备统计保证。