论文
A Fix for Softmax and Cross-Entropy
论文《A Fix for Softmax and Cross-Entropy》由Barron、Gnanapragasam与Tschannen撰写，指出标准交叉熵在模型高置信时（bf16下margin约5.5）会将正确类别的梯度舍入为零，导致训练不稳定，并提出了修复方法。
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11月2日
Barron、Gnanapragasam与Tschannen的论文《A Fix for Softmax and Cross-Entropy》（2026年10月）指出，标准交叉熵计算在模型足够自信时（bf16下margin约5.5）会将正确答案的梯度舍入为精确的零。
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