AGORA

研究者提出了名为 AGORA（Agents Growing through Organization and Relational Arrangements）的框架，通过独立变化团队组成和相互依赖结构（如协作、从众、竞争）来研究社会条件如何塑造团队的进化轨迹。

AGORA 框架围绕两个独立维度展开：团队组成（决定谁在团队中，即智能体的能力配置和角色分配）和相互依赖结构（定义成员之间的互动关系，如平等协作、层级从众或竞争对抗）。

AGORA 框架在三种进化机制下被交叉验证，覆盖了网页搜索、代码库理解和文档问答三类任务。

当社会脚手架被精心设计时，团队表现可以超过'强个体单独进化'的基线高达25个百分点。

在AGORA研究中，权威倾向于向团队中最有能力的成员集中，而其他成员则相应'退后'，这种权力分配并非人为指定，而是从互动中自然涌现的。

在团队环境中成长起来的'最强成员'，其表现超越了同一模型单独运行时的水平，这意味着团队经历本身改变了智能体的能力。

AGORA 框架中的团队结构并非静态配置，而是随着进化的进行不断重塑成员之间的互动模式。

该研究目前覆盖的是网页搜索、代码库理解和文档问答三类任务，其在更开放、更复杂的现实场景中的适用性仍有待验证；社会脚手架的最优配置是否随任务类型和团队规模动态变化，也是后续研究需要回答的问题。