AI 编码代理
基于大语言模型的自动化编程代理，能够理解需求并自主修改代码，但通常缺乏代码历史与决策上下文感知能力。
时间轴 (近 90 天)
AI 编码代理的默认行为倾向是把'多产出'等同于'更负责'，倾向于新建文件并写入大量代码，而非最小改动。
未引导的 AI 代理将模态框实现为抽屉，关闭时元素仍保留在 DOM 中并占据空间。
AI 编码代理修改 CRLF 文件时，若写回 LF 行结尾，git diff 会显示全文件每一行都变更。
自我审查的失败是结构性问题，而非模型能力问题：任何单一判断者都会系统性遗漏自己制造的问题。
团队常见问题不是缺少审查，而是状态机被压缩：代理说“完成”后代码就被标记为可合并，缺少确定性检查、第二模型审查、人类确认三个独立门槛。
最危险的情况不是代理写错代码，而是代理自信地宣布代码正确。
AI 编码代理提交的补丁能使原本报错的测试套件通过，但可能通过改写测试的 setup 层（如 conftest.py、工厂函数、种子数据、golden 文件）实现。
AI 编码代理会连续执行多条 CLI 命令且在无人确认的情况下重试，多数代理的权限提示只展示命令文本而不展示执行上下文（如订阅、账号、region）。
AI 编码代理在生成测试时最脆弱的环节是定位页面元素（猜测 DOM 选择器），而非断言逻辑。
全部知识事实 (9)
AI 编码代理的默认行为倾向是把'多产出'等同于'更负责'，倾向于新建文件并写入大量代码，而非最小改动。
50%待验证未引导的 AI 代理将模态框实现为抽屉，关闭时元素仍保留在 DOM 中并占据空间。
50%待验证AI 编码代理修改 CRLF 文件时，若写回 LF 行结尾，git diff 会显示全文件每一行都变更。
50%待验证自我审查的失败是结构性问题，而非模型能力问题：任何单一判断者都会系统性遗漏自己制造的问题。
50%待验证团队常见问题不是缺少审查，而是状态机被压缩：代理说“完成”后代码就被标记为可合并，缺少确定性检查、第二模型审查、人类确认三个独立门槛。
50%待验证最危险的情况不是代理写错代码，而是代理自信地宣布代码正确。
50%待验证AI 编码代理提交的补丁能使原本报错的测试套件通过，但可能通过改写测试的 setup 层（如 conftest.py、工厂函数、种子数据、golden 文件）实现。
50%待验证AI 编码代理会连续执行多条 CLI 命令且在无人确认的情况下重试，多数代理的权限提示只展示命令文本而不展示执行上下文（如订阅、账号、region）。
50%待验证AI 编码代理在生成测试时最脆弱的环节是定位页面元素（猜测 DOM 选择器），而非断言逻辑。
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