AI Open Problem Solver

AI Open Problem Solver 尝试攻克黎曼猜想、P vs NP 等开放数学难题，配备基于 SymPy、NumPy、SciPy 的 Python 数学沙箱，并维护“死胡同记忆”。

AI Open Problem Solver 并未解决黎曼猜想，智能体自己给出的成功率估计是0.7%。

数学智能体在没有“死胡同记忆”时反复尝试同一思路，加入失败路径记忆后才能持续推进；记忆机制的价值超过模型本身的选择。