AILegal

AILegal的早期版本通过提示词、将语料放入上下文窗口并要求只根据来源回答，但人工核查发现助手会编造不存在的法条编号（如18 U.S.C. § 301）或引用存在但无关的法条（如英国《1974年消费信贷法》第157条）。

AILegal将每条法律规范存储为结构化Norm对象，字段包括唯一ID、法条编码、司法辖区、人工审校的平实语言摘要、官方来源URL、所核查版本的哈希值、核查时间以及verified布尔标记。

AILegal的语料库目前共有53条规范，其中俄罗斯11条、美国26条、英国9条、加拿大7条。

AILegal系统每三天运行一次计划任务，抓取每个官方来源，要求摘要中的数字和术语出现在抓取文本中，并存储所核查版本的哈希；若哈希变化则标记该规范待人工复核。

AILegal的verified标记绝不由机器设置，脚本只能验证文本是否包含声称的内容，而规范能否用于法律判断必须由人决定。

在回答生成时，如果某条规范未被验证，AILegal助手不会给出由它推导出的截止日期或条款编号，而是明确说明无法确认并追问缺失的事实信息。

在31条测试转述中，AILegal的精确匹配阶段解决了12条；软匹配阶段又为14条补充了提示，其中8条正确，精确率约57%。

AILegal的软匹配阶段只用于生成澄清性问题，永不直接输出法律结论。

AILegal团队尝试使用本地嵌入模型nomic-embed-text和qwen3-embedding处理标准转述，结果相似度得分落在top-3/top-4，余弦差距仅0.001–0.03，属于噪声级别。

AILegal团队认为解决近义词识别问题的真正方法不是换更好的模型，而是为每条规范人工撰写并审核语义表示（日常搜索说法），这属于法律工作而非提示词微调。

AILegal团队公开邀请用户尝试攻破系统：任取一条规范，与其链接的官方来源比对，尝试让助手说出源文本中不存在的内容。

AILegal产品不构成法律建议，法律内容支持俄语和英语，界面支持更多语言。