概念renoise采样器
ALD-renoise
ALD中的一种采样策略，每步先估计干净样本再从当前边际分布重新注入噪声，实现简单但可能丢失状态间依赖
时间轴 (近 90 天)
10月15日
ALD 论文研究了两种采样过程 ALD-renoise 和 ALD-posterior，它们共享同一个训练好的噪声预测器，仅通过不同的标量输入来区分。
待验证50%
10月15日
ALD-renoise 采用估计干净样本后重新注入边际噪声的策略，每步之间引入随机重置，可能丢失相邻状态间的依赖结构。
待验证50%