概念自适应大邻域搜索 / Adaptive Large Neighborhood Search
ALNS
一种元启发式优化算法,通过多组破坏-修复算子迭代地移除并重新插入解中的部分元素,并根据算子近期表现自适应调整选择概率,能跳出局部最优但每次迭代需完整评估解质量。
时间轴 (近 90 天)
11月5日
在另一组匹配输入的测试中,FPTR完整流水线在输出延迟超过100毫秒即零效用的约束下,比六种独立搜索基线(ALNS、禁忌搜索、遗传算法、模拟退火、迭代局部搜索和GRASP)高出6.68%至8.35%。
待验证50%
11月5日
ALNS(自适应大邻域搜索)是一种元启发式算法,通过多组破坏-修复算子迭代地移除并重新插入解中的部分元素,并根据算子近期表现自适应调整其选择概率。
待验证50%
11月5日
通用搜索框架(如ALNS、禁忌搜索、遗传算法、模拟退火、迭代局部搜索、GRASP)在硬截止时间下可能因无法保证每次迭代输出可行解而失效,而FPTR通过事务性精炼规避了这一缺陷。
待验证50%