概念Area Under the Receiver Operating Characteristic curve
AUROC
评估二分类模型排序能力的常用指标，取值0.5到1.0，表示随机正负样本中正样本得分更高的概率，常用于监控场景中排序失败轨迹与成功轨迹。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月14日
跨模型验证的研究显示，盲点检测的 AUROC 为 0.70，而同模型自检只有 0.59。
待验证50%
9月28日
S3KG 的 AUROC 最高达到 0.973
待验证50%
9月17日
队列构建方式不同意味着即便两项研究报告相近的AUROC也未必解决同一临床问题，一个机构的模型不能直接部署到另一个机构
待验证50%
7月20日
AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响
已验证75%