[控场AI]
产品Aegis去标识化引擎

Aegis

本地化医疗影像去标识化引擎,处理DICOM文件的可识别元数据清洗、像素烧录文字OCR检测与NER实体分类,输出转换文件及人工复核队列,确保PHI不越出本地信任边界

时间轴 (近 90 天)

10月15日

Aegis 是一个本地去标识化引擎,配合 Claude 的 MCP 工具调用能力,构成隐私优先的医疗影像 AI Agent 架构,模型只负责流程编排,图像像素与 PHI 始终留在本地信任边界内。

待验证50%
10月15日

Aegis 针对 DICOM 文件会清洗可识别元数据,并检查像素中元数据规则无法移除的烧录文字;OCR 检测候选文本区域,NER 帮助分类敏感实体,策略规则决定哪些内容需要遮蔽、加入白名单或转人工复核。

待验证50%
10月15日

允许从 Aegis 流向 Claude 的输出包括聚合计数、任务 ID、已清洗文件名、状态转换、需复核标志;禁止输出包括图像字节、像素裁剪、OCR 文本、DICOM 标签值、原始异常载荷、再识别密钥。

待验证50%
10月15日

开发阶段应使用合成样本而非真实患者数据来验证工具,并同时检查成功与不确定的结果,将报告计数与生成的审计行进行比对。

待验证50%
9月22日

Vaultwarden 和官方 Bitwarden 均支持 TOTP 协议的两步验证,可配合 Aegis、Authy 等认证器应用使用

待验证50%

全部知识事实 (5)

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