Afterhack
一个面向AI智能体记忆系统的开源实验项目，通过图数据库实现声明溯源与纠错传播，强调证据精确匹配与依赖链遍历。
时间轴 (近 90 天)
在Afterhack项目中，提取环节设硬规则：模型必须为每条声明返回一个evidence_quote，且API会校验该引用是源文档的精确子串，必须逐字符匹配。
Afterhack的智能体一侧由Analyst和Coordinator两个角色分工、两次模型调用构成，Analyst拥有搜索声明、拉取原始片段的能力，Coordinator审核并撰写决策草稿。
在Afterhack中，Coordinator只能引用本次运行中既被搜索到、又被拉取过源片段的声明，不能编造ID或复用记忆中的旧ID。
如果过滤后无一幸存，决策会被标记为needs_review，标题为“No source-backed answer yet”，且不产生任何动作。
Afterhack第一版纠错代码把旧声明的证据直接复制到了新声明上，导致替换声明指向旧证据，置信度被设为1.0。
修正后的纠错流程创建归属于Correction节点、标明人工来源的独立片段，替换声明引用该片段，置信度从0.0起步并带上confidence_kind。
Afterhack每个工作区使用一张独立的图，图名由服务端生成的UUID派生，请求无法自行指定要访问的图，从隔离层面杜绝越权。
全部知识事实 (7)
如果过滤后无一幸存，决策会被标记为needs_review，标题为“No source-backed answer yet”，且不产生任何动作。
50%待验证Afterhack的智能体一侧由Analyst和Coordinator两个角色分工、两次模型调用构成，Analyst拥有搜索声明、拉取原始片段的能力，Coordinator审核并撰写决策草稿。
50%待验证在Afterhack中，Coordinator只能引用本次运行中既被搜索到、又被拉取过源片段的声明，不能编造ID或复用记忆中的旧ID。
50%待验证在Afterhack项目中，提取环节设硬规则：模型必须为每条声明返回一个evidence_quote，且API会校验该引用是源文档的精确子串，必须逐字符匹配。
50%待验证Afterhack每个工作区使用一张独立的图，图名由服务端生成的UUID派生，请求无法自行指定要访问的图，从隔离层面杜绝越权。
50%待验证修正后的纠错流程创建归属于Correction节点、标明人工来源的独立片段，替换声明引用该片段，置信度从0.0起步并带上confidence_kind。
50%待验证Afterhack第一版纠错代码把旧声明的证据直接复制到了新声明上，导致替换声明指向旧证据，置信度被设为1.0。
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