Agent 模式
核心事实
时间轴 (近 90 天)
Agent 的搜索过程会反复调用检索工具，每一步都占用上下文窗口和 token。
如果不确定哪些文件重要，应跳过手动 @ 指定，直接让 Agent 自主搜索。
Agent 模式消耗的 Token 远多于 Ask 模式，对模型的逻辑推理能力要求也更高
Agent 模式适合从零到一构建完整应用，不建议用于对现有代码做微调
开发者花了大约一周时间跑通语音控制电脑的 Agent 功能
开发者通过语音指令让 Agent 模式自动操作电脑，完成打开 Safari、输入邮箱密码、搜索关键词、查询比特币和以太坊价格、打开风格匹配的 YouTube 混音等任务
在 Agent 模式生成代码时，新增或修改的内容会以黄色、红色高亮显示并询问是否保存，可逐个确认或统一 Accept All，还有开启后不再每次征询同意的自动运行选项
演示中启动应用遇到依赖版本兼容性问题，Cursor 的 Agent 模式自动重新安装了合适版本的依赖并完成修复
全部知识事实 (8)
AI Agent的工具权限通常分为读取、搜索、联网、编辑/写入、命令执行等相互独立的层级
65%待验证Agent 的搜索过程会反复调用检索工具，每一步都占用上下文窗口和 token。
50%待验证如果不确定哪些文件重要，应跳过手动 @ 指定，直接让 Agent 自主搜索。
50%待验证Agent 模式消耗的 Token 远多于 Ask 模式，对模型的逻辑推理能力要求也更高
50%待验证Agent 模式适合从零到一构建完整应用，不建议用于对现有代码做微调
50%待验证在 Agent 模式生成代码时，新增或修改的内容会以黄色、红色高亮显示并询问是否保存，可逐个确认或统一 Accept All，还有开启后不再每次征询同意的自动运行选项
50%待验证演示中启动应用遇到依赖版本兼容性问题，Cursor 的 Agent 模式自动重新安装了合适版本的依赖并完成修复
50%待验证开发者通过语音指令让 Agent 模式自动操作电脑，完成打开 Safari、输入邮箱密码、搜索关键词、查询比特币和以太坊价格、打开风格匹配的 YouTube 混音等任务
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