智能体工作流
基于AI智能体（Agent）构建的自动化工作流程，使多个Agent协同完成复杂任务
时间轴 (近 90 天)
Gartner预测到2030年token成本将下降95%，到2028年智能体工作流成本将上涨超过5倍。
Gartner在2026年8月的新闻稿中创造了“推理悖论”（Inference Paradox）一词，并预测尽管每token价格持续下降，每个智能体工作流的推理成本到2028年将增长超过五倍。
对于跳过交互式审批的智能体工作流，安全控制措施必须在第一条命令执行之前就位。
对于步骤顺序永远相同的确定性流程，应直接用代码写死工作流，而非让模型做选择。
把本可硬编码的流程交给模型决策是常见的反模式，会导致每次执行结果不稳定、调试困难、成本高昂。
在大规模高频调用的智能体工作流中，成本效率直接决定方案能否规模化落地
生产环境落地此类工作流需关注迭代次数上限控制、每轮评估的token成本以及评估标准的可维护性
智能体选片工作流可采用生成器批量产出、视觉模型逐维度打分、低于阈值自动淘汰、高分片段进入人工复审的编排流程
在多步骤智能体场景中，平台的编排能力往往比单次模型推理的质量更能决定最终效果
全部知识事实 (9)
对于跳过交互式审批的智能体工作流，安全控制措施必须在第一条命令执行之前就位。
50%待验证对于步骤顺序永远相同的确定性流程，应直接用代码写死工作流，而非让模型做选择。
50%待验证把本可硬编码的流程交给模型决策是常见的反模式，会导致每次执行结果不稳定、调试困难、成本高昂。
50%待验证在大规模高频调用的智能体工作流中，成本效率直接决定方案能否规模化落地
50%待验证生产环境落地此类工作流需关注迭代次数上限控制、每轮评估的token成本以及评估标准的可维护性
50%待验证智能体选片工作流可采用生成器批量产出、视觉模型逐维度打分、低于阈值自动淘汰、高分片段进入人工复审的编排流程
50%待验证在多步骤智能体场景中，平台的编排能力往往比单次模型推理的质量更能决定最终效果
50%待验证Gartner在2026年8月的新闻稿中创造了“推理悖论”（Inference Paradox）一词，并预测尽管每token价格持续下降，每个智能体工作流的推理成本到2028年将增长超过五倍。
50%待验证Gartner预测到2030年token成本将下降95%，到2028年智能体工作流成本将上涨超过5倍。
50%