Agent-as-Tool
多智能体协作模式之一,将专家智能体封装为工具,调用方传入任务字符串,专家在隔离上下文中独立运行并返回结果字符串,由调用方汇总回复。
时间轴 (近 90 天)
Agent-as-Tool 模式中,专家智能体只收到一个任务字符串作为用户消息,其上下文被刻意隔离,父运行的完整对话状态不会自动传入。
在文章演示的双问题工单场景中,经理智能体分别调用 shipping 和 refunds,shipping 工作运行 5 条消息,refunds 运行 9 条消息,但经理只看到每个专家的一条最终答案字符串。
Handoff 模式适合单一专家接管场景,由接收方拥有所有权、撰写回复并处理后续交互;Agent-as-Tool 模式适合需要多专家意见合成一个连贯回复的场景,调用方保留所有权并汇总答案后统一回复。
Handoff 的代价是 triage 无法合并多个答案;Agent-as-Tool 的代价是专家只知道任务字符串里的内容,如果字符串遗漏细节,专家就无从得知。
全部知识事实 (4)
Agent-as-Tool 模式中,专家智能体只收到一个任务字符串作为用户消息,其上下文被刻意隔离,父运行的完整对话状态不会自动传入。
50%待验证在文章演示的双问题工单场景中,经理智能体分别调用 shipping 和 refunds,shipping 工作运行 5 条消息,refunds 运行 9 条消息,但经理只看到每个专家的一条最终答案字符串。
50%待验证Handoff 模式适合单一专家接管场景,由接收方拥有所有权、撰写回复并处理后续交互;Agent-as-Tool 模式适合需要多专家意见合成一个连贯回复的场景,调用方保留所有权并汇总答案后统一回复。
50%待验证Handoff 的代价是 triage 无法合并多个答案;Agent-as-Tool 的代价是专家只知道任务字符串里的内容,如果字符串遗漏细节,专家就无从得知。
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