模型
AlphaFold 3
AlphaFold 3是由谷歌DeepMind开发的生物分子结构预测模型，是AlphaFold系列的第三代版本。该模型在前代基础上扩展了预测范围，不仅能预测蛋白质的三维结构，还能对DNA、RNA、小分子配体及蛋白质复合物等多种生物分子的结构与相互作用进行建模。AlphaFold 3采用扩散模型等深度学习技术，为药物研发、疾病机制研究及生命科学探索提供重要的计算支撑工具。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月17日
2026年2月，Isomorphic Labs发布Drug Design Engine（IsoDDE），技术报告称其在蛋白质-配体结构预测上的表现是AlphaFold 3的两倍，结合亲和力预测精度高于基于物理的方法，且时间和成本远低于后者。
待验证50%
9月1日
AlphaFold3扩展到蛋白质-核酸-小分子复合物的结构预测
已验证65%
8月30日
寻明生科在7月开源了生物结构建模模型OpenDDE，并称其在部分抗原抗体基准上优于AlphaFold 3
待验证50%