Amazon DynamoDB
AWS提供的全托管NoSQL数据库服务，具备高性能、可扩展的特性，适用于需要低延迟、大规模数据存储的应用场景
时间轴 (近 90 天)
Durable Functions 通过引入持久化的执行历史（存储于后端如 Amazon DynamoDB），让函数可在任意时刻休眠并在条件满足后恢复，保留完整上下文和局部变量
Amazon DynamoDB负责存储智能体的状态数据与任务记录，提供高性能可扩展的持久化层
ask_human工具的实现需将智能体执行状态序列化并持久化到DynamoDB，暂停执行流，待人类反馈后恢复，形成挂起-恢复模式
微软面向Java的多云数据库SDK进入公开预览，提供统一的CRUD与查询API，可跨Azure Cosmos DB、Amazon DynamoDB和Google Cloud Spanner使用
Cosmos DB是文档型多模数据库，支持可调一致性级别；DynamoDB是键值/文档混合模型；Cloud Spanner是分布式关系型数据库，提供外部强一致性和完整SQL支持
Amazon DynamoDB、Apache Cassandra等主流分布式数据库通常选择AP组合（可用性+分区容错），并通过可调一致性级别来满足不同业务场景
全部知识事实 (6)
Amazon DynamoDB、Apache Cassandra等主流分布式数据库通常选择AP组合（可用性+分区容错），并通过可调一致性级别来满足不同业务场景
60%待验证Durable Functions 通过引入持久化的执行历史（存储于后端如 Amazon DynamoDB），让函数可在任意时刻休眠并在条件满足后恢复，保留完整上下文和局部变量
50%待验证Amazon DynamoDB负责存储智能体的状态数据与任务记录，提供高性能可扩展的持久化层
50%待验证ask_human工具的实现需将智能体执行状态序列化并持久化到DynamoDB，暂停执行流，待人类反馈后恢复，形成挂起-恢复模式
50%待验证Cosmos DB是文档型多模数据库，支持可调一致性级别；DynamoDB是键值/文档混合模型；Cloud Spanner是分布式关系型数据库，提供外部强一致性和完整SQL支持
50%待验证微软面向Java的多云数据库SDK进入公开预览，提供统一的CRUD与查询API，可跨Azure Cosmos DB、Amazon DynamoDB和Google Cloud Spanner使用
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