人物
Anari
研究者，2026年提出利用拒绝采样修正掩码扩散模型并行采样偏差的方法，将对数接受概率分解为 token 级项之和。
时间轴 (近 90 天)
10月16日
Anari 等人（2026）提出利用拒绝采样修正掩码扩散模型并行解码中的分布偏差，将对数接受概率分解为 token 级项之和。
待验证50%
10月16日
Anari 等人的方案每解掩一个 token 就需要一次 score 查询，查询次数随块大小线性增长。
待验证50%
研究者，2026年提出利用拒绝采样修正掩码扩散模型并行采样偏差的方法，将对数接受概率分解为 token 级项之和。
Anari 等人（2026）提出利用拒绝采样修正掩码扩散模型并行解码中的分布偏差，将对数接受概率分解为 token 级项之和。
Anari 等人的方案每解掩一个 token 就需要一次 score 查询，查询次数随块大小线性增长。