AtomicRL

一种面向视觉-语言-动作（VLA）模型的强化学习后训练框架，利用原子任务结构实现细粒度信用分配和自适应探索，缓解长程机器人操作中的信用分配延迟偏差与子任务掌握不均衡问题。