概念autoguidance / 自引导
Autoguidance
源自图像扩散模型的引导技术，用同一模型的弱化版本（如训练不足的检查点或参数更少的变体）作为负样本参考，通过对比强弱模型预测差异放大生成质量，但每步推理需对两个模型分别做前向传播，计算量翻倍
时间轴 (近 90 天)
9月23日
Autoguidance 是一种源自图像扩散模型的引导技术，用同一模型的弱化版本作为负样本参考，通过对比强弱模型的预测差异来放大生成质量
待验证50%
9月23日
Autoguidance 每步推理需要对强弱两个模型分别做前向传播，计算量翻倍
待验证50%
9月23日
分类器自由引导（CFG）用无条件预测充当弱信号，而 autoguidance 用弱模型充当弱信号
待验证50%