Arc Pro B70
Intel推出的工作站级AI加速显卡，基于XE2 Battlemage架构，采用台积电N5工艺，配备32GB显存，面向专业AI推理应用
时间轴 (近 90 天)
AMD Radeon AI Pro R9700 和 Intel Arc Pro B70 都配备 32GB 显存和 256-bit 位宽，内存带宽相差不到 5%
R9700 首发价 1299 美元，B70 首发价 949 美元
截至9月价格追踪，R9700 落在 1700-1810 美元区间，B70 落在 1300-1460 美元之间
按显存容量折算，B70 约为 41 美元/GB，R9700 约为 55 美元/GB
B70 基于 XE2 Battlemage 架构（台积电 N5 工艺），拥有 32 个 XE 核心、256 个 XMX 引擎，带宽 608GB/s，FP32 约 23 TFLOPS
Puget Systems 测算显示 R9700 的 FP32 约为 B70 的两倍，矩阵吞吐约为其 5 倍
在 Qwen3 27B 的 llama.cpp 环境下，R9700 跑出 27.1 tokens/s（达带宽上限约65%），B70 跑出 21.4 tokens/s（约50%出头）
启用多token预测（MTP）草拟深度为2时，R9700 从 27.1 升到 46.2 tokens/s（+70%），B70 从 21.4 升到 28.4 tokens/s（+33%）
MESA 26.1 驱动使 B70 在 Qwen3 30B-A3B 类 MoE 模型上的 Vulkan 路径从 38 翻倍到 76 tokens/s，接近 R9700 的约 77 tokens/s
在密集型中等规模模型（如27B）上AMD R9700 明显领先，MoE 模型上两者基本持平，小型负载上 B70 略占上风
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全部知识事实 (10)
AMD Radeon AI Pro R9700 和 Intel Arc Pro B70 都配备 32GB 显存和 256-bit 位宽，内存带宽相差不到 5%
50%待验证R9700 首发价 1299 美元，B70 首发价 949 美元
50%待验证B70 基于 XE2 Battlemage 架构（台积电 N5 工艺），拥有 32 个 XE 核心、256 个 XMX 引擎，带宽 608GB/s，FP32 约 23 TFLOPS
50%待验证Puget Systems 测算显示 R9700 的 FP32 约为 B70 的两倍，矩阵吞吐约为其 5 倍
50%待验证在 Qwen3 27B 的 llama.cpp 环境下，R9700 跑出 27.1 tokens/s（达带宽上限约65%），B70 跑出 21.4 tokens/s（约50%出头）
50%待验证启用多token预测（MTP）草拟深度为2时，R9700 从 27.1 升到 46.2 tokens/s（+70%），B70 从 21.4 升到 28.4 tokens/s（+33%）
50%待验证MESA 26.1 驱动使 B70 在 Qwen3 30B-A3B 类 MoE 模型上的 Vulkan 路径从 38 翻倍到 76 tokens/s，接近 R9700 的约 77 tokens/s
50%待验证在密集型中等规模模型（如27B）上AMD R9700 明显领先，MoE 模型上两者基本持平，小型负载上 B70 略占上风
50%待验证一位B70用户使用 vLLM + GPT-Q INT4 量化、MTP 深度4，在27B模型上跑出 84.6 tokens/s，但只支持单流且用了不同量化无法直接对比
50%待验证B70 的标准 Ollama 跑在 CPU 而非显卡上，vLLM 无原生 Windows 路径需走 WSL2 + Docker
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