BAAI/bge-small-en-v1.5
北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的轻量级英文文本嵌入模型，输出384维向量，体积小巧适合CPU部署
时间轴 (近 90 天)
使用BAAI/bge-small-en-v1.5模型生成384维向量，磁盘占用约33MB，纯CPU运行，无需API密钥。
BAAI/bge-small-en-v1.5是BAAI发布的英文通用嵌入模型，384维，基于BERT架构，最大序列长度512 token。
BAAI/bge-small-en-v1.5使用WordPiece分词器，会把snake_case和camelCase拆成无意义的片段。
嵌入模型的最大长度意味着超过512 token的输入会被静默截断，因此示例中把块预算控制为480 token。
cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2 和 BAAI/bge-small-en-v1.5 在 Hugging Face 下载量榜紧随第一名之后，本周下载量分别下滑约5.6%和4.0%
全部知识事实 (5)
使用BAAI/bge-small-en-v1.5模型生成384维向量，磁盘占用约33MB，纯CPU运行，无需API密钥。
50%待验证BAAI/bge-small-en-v1.5是BAAI发布的英文通用嵌入模型，384维，基于BERT架构，最大序列长度512 token。
50%待验证BAAI/bge-small-en-v1.5使用WordPiece分词器，会把snake_case和camelCase拆成无意义的片段。
50%待验证嵌入模型的最大长度意味着超过512 token的输入会被静默截断，因此示例中把块预算控制为480 token。
50%待验证cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2 和 BAAI/bge-small-en-v1.5 在 Hugging Face 下载量榜紧随第一名之后，本周下载量分别下滑约5.6%和4.0%
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