概念Behler-Parrinello对称函数
Behler-Parrinello
机器学习势函数领域的代表性方法,通过对称函数描述原子局部环境来构建高维神经网络势能面
时间轴 (近 90 天)
10月18日
机器学习势函数(MLP)是以第一性原理计算数据为训练标签、用机器学习模型拟合原子间势能面与受力的方法,代表性工作包括Behler-Parrinello对称函数、高斯近似势(GAP)和神经网络势(如ANI、MACE)。
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机器学习势函数领域的代表性方法,通过对称函数描述原子局部环境来构建高维神经网络势能面
机器学习势函数(MLP)是以第一性原理计算数据为训练标签、用机器学习模型拟合原子间势能面与受力的方法,代表性工作包括Behler-Parrinello对称函数、高斯近似势(GAP)和神经网络势(如ANI、MACE)。