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BentoML
BentoML 是一个开源的机器学习模型服务框架，支持将训练好的模型快速打包并部署为 REST API 或微服务，注重 Python 生态集成与易用性。
时间轴 (近 90 天)
10月8日
BentoML专注于模型服务化打包与部署，能将训练好的模型封装为标准化的REST API容器镜像
待验证50%
10月1日
BentoML 和 Ray Serve 更侧重灵活的 Python 生态集成的模型服务方案
待验证50%
9月12日
MLOps技术栈通常包含数据层（Airflow、dbt）、实验追踪层（MLflow、Weights & Biases）、模型服务层（TorchServe、Triton、BentoML）、基础设施层（Kubernetes、Terraform、云平台）
待验证50%