BlueVeta
专注于商品图片视觉处理的AI团队，开发了专用旋转检测模型BlueVetaUpright，致力于解决商品照片自动摆正等垂直视觉任务
时间轴 (近 90 天)
BlueVetaUpright在400张真实商品照片的四象限旋转检测任务上达到91.1%准确率，ChatGPT达到75.9%，差距15.2个百分点（95%置信区间[+10.4, +20.0]，按源照片聚类的Bootstrap重采样10000次）。
实验使用400张真实商品照片，拆分为两个独立批次各200张，两批之间无共享源照片，以排除数据泄漏风险。
BlueVeta团队解释ChatGPT两批之间准确率波动是因为消费者聊天界面不提供固定模型快照保证，后端路由可能在不同会话间变化。
第一组200张照片的测试结果置信区间触及零点，未达到统计显著性；团队为此构建了第二个独立批次来验证。
完整实验方法、分桶拆解和局限性说明已公开在blueveta.com/upright/research，研究论文存档于Zenodo（DOI: 10.5281/zenodo.22975679）。
全部知识事实 (5)
BlueVetaUpright在400张真实商品照片的四象限旋转检测任务上达到91.1%准确率，ChatGPT达到75.9%，差距15.2个百分点（95%置信区间[+10.4, +20.0]，按源照片聚类的Bootstrap重采样10000次）。
50%待验证实验使用400张真实商品照片，拆分为两个独立批次各200张，两批之间无共享源照片，以排除数据泄漏风险。
50%待验证BlueVeta团队解释ChatGPT两批之间准确率波动是因为消费者聊天界面不提供固定模型快照保证，后端路由可能在不同会话间变化。
50%待验证第一组200张照片的测试结果置信区间触及零点，未达到统计显著性；团队为此构建了第二个独立批次来验证。
50%待验证完整实验方法、分桶拆解和局限性说明已公开在blueveta.com/upright/research，研究论文存档于Zenodo（DOI: 10.5281/zenodo.22975679）。
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