[控场AI]
模型

CADRE

一套开放因果扩散视频自编码器模型家族,含7个变体,专为交互式世界模型设计,采用因果时间建模和扩散机制,支持低延迟流式视频生成。

时间轴 (近 90 天)

10月24日

Kyutai 发布了 CADRE,一套包含 7 个模型的开放因果扩散视频自编码器家族。

待验证50%
10月24日

据 MarkTechPost 报道,基于 CADRE 构建的世界模型在单张 H100 上可以跑到 20 fps。

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10月24日

据 MarkTechPost 报道,基于 CADRE 构建的世界模型的端到端反应延迟低于 230 ms。

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10月24日

CADRE 将扩散机制置于自编码器内部,而非仅在潜空间外部使用扩散。

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10月24日

CADRE 不是完整的世界模型,而是视频自编码器家族,世界模型的动力学预测部分需要另外构建。

待验证50%
10月24日

公开信息缺少 CADRE 生成质量的定量对比、7 个模型之间的具体差异以及不同分辨率下的表现。

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10月24日

CADRE 的目标场景是交互式世界模型,侧重降低端到端延迟并保持流式生成能力。

待验证50%
10月24日

CADRE 在单张 H100 上即可运行,不需要多卡并行或集群。

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