概念因果编码架构 / Causal Encoding Decoding
CED架构
DeepSeek提出的非对称神经网络架构，输入侧与输出侧激活不同数量的参数，以降低大量输入时的算力浪费，特别适合输入远多于输出的AI Agent场景
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月11日
V4.1 Flash采用全新的CED（因果编码）架构，核心思路是输入和输出的计算不对称
已验证70%
9月11日
在CED架构中，输入侧只激活8B参数，输出侧激活16B参数
待验证50%
DeepSeek提出的非对称神经网络架构，输入侧与输出侧激活不同数量的参数，以降低大量输入时的算力浪费，特别适合输入远多于输出的AI Agent场景
V4.1 Flash采用全新的CED（因果编码）架构，核心思路是输入和输出的计算不对称
在CED架构中，输入侧只激活8B参数，输出侧激活16B参数