Clairic
AI初创公司，专注于信息提取模型，发布了名为System One的提取模型类别。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
对于 Clairic 的列表答案，返回带 span 和置信度分数的值；估计值返回 median、p10 和 p90 而非 p_null，需要单独检查。
Clairic 能处理四类任务：抽取输入中已有的值、根据输入中的事实计算值、估计输入未固定的值、以及预测序列。
Clairic 按 'AS IS' 和 'AS AVAILABLE' 提供，Cloudflare 可能随时停止服务且不退款；权重尚未公开，目前只能在 Cloudflare 端点运行。
在 Clairic 的标量答案对象中，value 字段是实际答案，p_null 表示输入中不包含该值的概率，guess 不是答案；当 value 为 null 时，不应读取 guess。
官方示例中，po_number 的答案对象包含 type: text, p_null: 1, span: [8, 16], guess: INV-2291, confidence: 0.9995, value: null。
Cloudflare 官方文档指出，单值结果为 null 意味着模型认为输入信息不足。
Clairic 不擅长多步算术，Cloudflare 建议让 Clairic 预测值，让代码做数学。
在官方示例响应中，61 个 state_tokens 用于发票文本，472 个 schema_tokens 用于字段定义，总计 655 个 input_tokens，output_tokens 为 0，passes 为 3。
Clairic 是一个零输出 token 的抽取模型，在单次前向传播中为每个字段返回一个值，不生成文本。
Clairic 每次处理可容纳 8,192 token 的字段加输入，更多字段会拆分到并行批次；最多支持 4 张嵌入图片（PNG、JPEG 或 WebP），不支持远程 URL。
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全部知识事实 (19)
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65%待验证Clairic 的定价为每百万输入 token 0.10 美元，输出不收费。
60%待验证对于 Clairic 的列表答案，返回带 span 和置信度分数的值；估计值返回 median、p10 和 p90 而非 p_null，需要单独检查。
50%待验证Clairic 按 'AS IS' 和 'AS AVAILABLE' 提供，Cloudflare 可能随时停止服务且不退款；权重尚未公开，目前只能在 Cloudflare 端点运行。
50%待验证在 Clairic 的标量答案对象中，value 字段是实际答案，p_null 表示输入中不包含该值的概率，guess 不是答案；当 value 为 null 时，不应读取 guess。
50%待验证官方示例中，po_number 的答案对象包含 type: text, p_null: 1, span: [8, 16], guess: INV-2291, confidence: 0.9995, value: null。
50%待验证Cloudflare 官方文档指出，单值结果为 null 意味着模型认为输入信息不足。
50%待验证Clairic 不擅长多步算术，Cloudflare 建议让 Clairic 预测值，让代码做数学。
50%待验证在官方示例响应中，61 个 state_tokens 用于发票文本，472 个 schema_tokens 用于字段定义，总计 655 个 input_tokens，output_tokens 为 0，passes 为 3。
50%待验证Clairic 是一个零输出 token 的抽取模型，在单次前向传播中为每个字段返回一个值，不生成文本。
50%待验证Clairic 每次处理可容纳 8,192 token 的字段加输入，更多字段会拆分到并行批次；最多支持 4 张嵌入图片（PNG、JPEG 或 WebP），不支持远程 URL。
50%待验证Clairic 能处理四类任务：抽取输入中已有的值、根据输入中的事实计算值、估计输入未固定的值、以及预测序列。
50%待验证Clairic 的定位是「System One 提取模型」，一次前向传播就返回带置信度分数的类型化值。
50%待验证Clairic 的「一次前向传播」是指模型在单次调用中通过多输出头或结构化预测头，同时给出所有目标字段的值与置信度，不需要逐 token 迭代。
50%待验证Clairic 目前处于预览阶段，其置信度分数的校准质量、类型化值的覆盖范围以及跨领域的泛化表现仍需实际测试才能判断。
50%待验证对于对延迟敏感、调用量大的抽取场景，Clairic 值得纳入评估清单，但更现实的定位是流水线中的第一道过滤器，而非通用模型的完全替代品。
50%待验证System One被Clairic定义为一个全新的模型类别，专注于从数据中提取信息。
50%待验证Clairic在Hacker News上发布了其称为「System One」类别的提取模型。
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