CoRPS-Dial
一种基于双Agent架构的医疗对话合成框架，将患者人设与临床工作流解耦，由患者Agent和医生Agent分别承载，并辅以事后质量控制，用于生成临床合规且多样化的预问诊对话数据。
时间轴 (近 90 天)
CoRPS-Dial是一个来自arXiv论文的双Agent医疗对话合成框架，将患者人设与临床工作流解耦，分别由患者Agent和医生Agent承载。
在CoRPS-Dial中，患者Agent由结构化persona驱动，persona参数独立于临床流程，可搭配不同工作流生成多样化对话样本。
在CoRPS-Dial中，医生Agent遵循指南对齐的临床工作流规则推进对话，确保关键信息点被逐一采集。
CoRPS-Dial对生成对话进行事后质量控制，检查角色一致性、工作流完整性和文本一致性三个维度，不合格样本被过滤。
论文仅在冠心病场景下验证了CoRPS-Dial，跨科室迁移的成本尚不明确。
CoRPS-Dial生成的数据微调模型后，在医疗对话任务上的表现验证了合成数据的实际效用。
全部知识事实 (6)
CoRPS-Dial是一个来自arXiv论文的双Agent医疗对话合成框架，将患者人设与临床工作流解耦，分别由患者Agent和医生Agent承载。
50%待验证在CoRPS-Dial中，患者Agent由结构化persona驱动，persona参数独立于临床流程，可搭配不同工作流生成多样化对话样本。
50%待验证在CoRPS-Dial中，医生Agent遵循指南对齐的临床工作流规则推进对话，确保关键信息点被逐一采集。
50%待验证CoRPS-Dial对生成对话进行事后质量控制，检查角色一致性、工作流完整性和文本一致性三个维度，不合格样本被过滤。
50%待验证论文仅在冠心病场景下验证了CoRPS-Dial，跨科室迁移的成本尚不明确。
50%待验证CoRPS-Dial生成的数据微调模型后，在医疗对话任务上的表现验证了合成数据的实际效用。
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