CoReFuse-Med
一种面向多模态医学图像分割的融合框架，通过浅层去污染与深层纠偏见两阶段设计，解决因模态间采样质量差异导致的融合失效问题。
时间轴 (近 90 天)
CoReFuse-Med 由华中师范大学联合华中科技大学、广州中医药大学及北卡罗来纳大学教堂山分校提出。
论文《When Fusion Fails: Corruption-Aware Rebalanced Fusion for Multi-Modal Medical Image Segmentation》被 ACM MM 2026 接收。
作者将问题边界限定为分辨率差异导致的质量下降，不涉及模态未对齐或模态完全缺失的情况。
CoReFuse-Med 将融合拆成两个阶段处理，整体保持三流、对称 U 型分割网络结构，包含 LACE、IMSH 和 MBCF 三个模块。
在 EPVS 数据集上，CoReFuse-Med 的 DSC 为 0.7326、HD95 为 7.35，优于 MedNeXt 的 0.7085 与 8.17。
在 WMH 数据集上，CoReFuse-Med 的 DSC 为 0.80、HD95 为 6.22、IAVD 为 0.171，参数量仅 2.665M。
全部知识事实 (6)
CoReFuse-Med 由华中师范大学联合华中科技大学、广州中医药大学及北卡罗来纳大学教堂山分校提出。
50%待验证作者将问题边界限定为分辨率差异导致的质量下降，不涉及模态未对齐或模态完全缺失的情况。
50%待验证CoReFuse-Med 将融合拆成两个阶段处理，整体保持三流、对称 U 型分割网络结构，包含 LACE、IMSH 和 MBCF 三个模块。
50%待验证在 EPVS 数据集上，CoReFuse-Med 的 DSC 为 0.7326、HD95 为 7.35，优于 MedNeXt 的 0.7085 与 8.17。
50%待验证在 WMH 数据集上，CoReFuse-Med 的 DSC 为 0.80、HD95 为 6.22、IAVD 为 0.171，参数量仅 2.665M。
50%待验证论文《When Fusion Fails: Corruption-Aware Rebalanced Fusion for Multi-Modal Medical Image Segmentation》被 ACM MM 2026 接收。
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