[控场AI]
基准Code2Video

Code2Video Benchmark

评测大模型通过编写单文件HTML/CSS/JavaScript代码生成视频能力的基准测试,评分关注互动性、需求符合度、构图、时间一致性和制作技巧等视觉审美维度

时间轴 (近 90 天)

10月27日

Artificial Analysis 发布的 Code2Video Benchmark 向全球主流27款模型发出114份设计需求,要求模型在不借助任何外部工具的前提下独立编写一个HTML文件来制作视频。

待验证50%
10月27日

在 Code2Video Benchmark 中,每款模型的渲染成功率都超过96%。

待验证50%
10月27日

Code2Video Benchmark 的评分环节交给 Gemini 4 Argon,在互动性、需求符合度、构图、时间一致性和制作技巧五个维度上进行两两对比。

待验证50%
10月27日

Code2Video Benchmark 采用单文件HTML约束,模型不能依赖外部库、CDN或素材资源,需要自行处理布局系统、动画循环和时间轴协调。

待验证50%
10月27日

Code2Video Benchmark 中每道题只有一次提交机会,模型不能看成片后返工。

待验证50%
10月27日

在 Code2Video Benchmark 中,代码生成的基础能力已不再是区分模型的主要维度,动画节奏、视觉吸引力和排版细节等设计审美维度成为拉开差距的关键。

待验证50%
10月27日

高价模型在 Code2Video Benchmark 中买到的是审美上限,而中端模型买到的是可接受的完成度,选择取决于视频用途(品牌级物料还是快速验证想法)。

待验证50%

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