模型CodeBERT
CodeBERT
CodeBERT是微软研究院开发的双模态预训练语言模型,基于Transformer架构,同时在自然语言与多种编程语言数据上进行预训练。该模型能够联合建模自然语言与代码的语义关系,支持代码搜索、代码文档生成、缺陷检测、代码理解等多类软件工程任务,是面向编程语言处理领域的基础预训练模型之一。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月16日
唐都钰2016年博士毕业后进入微软亚洲研究院,主导了CodeBERT、CodeGPT等相关研究。
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CodeBERT是微软研究院开发的双模态预训练语言模型,基于Transformer架构,同时在自然语言与多种编程语言数据上进行预训练。该模型能够联合建模自然语言与代码的语义关系,支持代码搜索、代码文档生成、缺陷检测、代码理解等多类软件工程任务,是面向编程语言处理领域的基础预训练模型之一。
唐都钰2016年博士毕业后进入微软亚洲研究院,主导了CodeBERT、CodeGPT等相关研究。