CodeRAG

CodeRAG是将检索增强生成（RAG）范式适配至代码场景的技术框架或方法论，旨在解决AI模型理解大型代码库时的上下文局限问题。其核心机制包括代码向量化与语义检索、文件系统结构感知及代码依赖关系分析，能够处理代码特有的结构性层次与多语义层次，常用于代码问答、自动补全及代码库导航等智能开发辅助场景。