概念计算能力
Compute Capability
NVIDIA GPU架构的版本标识，由主次版本号组成，决定GPU支持的CUDA特性和指令集。
时间轴 (近 90 天)
10月27日
当GPU的计算能力低于CUDA工具链支持的最低版本时，nvcc可能直接拒绝编译，或编译产物在运行时无法加载。
待验证50%
10月20日
Compute Capability是NVIDIA为其GPU架构定义的版本号，以“主版本号.次版本号”表示（如Ampere为8.x、Ada Lovelace为8.9、Blackwell为12.0），直接编码在GPU硬件标识中，由驱动通过PCI配置空间和GPU寄存器读取，不依赖上层软件或平台标注，无法通过修改商品描述或虚拟化层伪造（MIG切分只影响显存与计算单元可见性，不改变架构版本号）。
待验证50%
10月20日
不同compute capability对应不同的指令集、张量核心代际和CUDA特性支持，决定了PyTorch、vLLM等框架能否启用FP8/FP4等新精度格式。
待验证50%
全部知识事实 (3)
待验证
当GPU的计算能力低于CUDA工具链支持的最低版本时，nvcc可能直接拒绝编译，或编译产物在运行时无法加载。
50%待验证Compute Capability是NVIDIA为其GPU架构定义的版本号，以“主版本号.次版本号”表示（如Ampere为8.x、Ada Lovelace为8.9、Blackwell为12.0），直接编码在GPU硬件标识中，由驱动通过PCI配置空间和GPU寄存器读取，不依赖上层软件或平台标注，无法通过修改商品描述或虚拟化层伪造（MIG切分只影响显存与计算单元可见性，不改变架构版本号）。
50%待验证不同compute capability对应不同的指令集、张量核心代际和CUDA特性支持，决定了PyTorch、vLLM等框架能否启用FP8/FP4等新精度格式。
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