概念Connectionism / Connectionist
连接主义
人工智能研究范式之一，以神经网络和深度学习为代表，依靠梯度下降在海量参数空间中优化，主张智能源于大量简单单元的连接与交互
核心事实
时间轴 (近 90 天)
10月9日
符号系统通过规则进行系统性泛化，连接主义模型则通过统计相似性泛化
待验证50%
10月9日
逻辑复杂度的优势之一是透明可解释，而神经网络的学习难度读数难以反推概念内部结构
待验证50%
9月12日
神经网络并非符号推理的对立面，而是符号推理的一种「涌现式实现」
待验证50%
9月11日
联结主义（神经网络）与符号主义（经典AI）之间的争论已持续数十年
待验证50%
9月1日
符号主义认为智能的本质是符号操作和逻辑推理，连接主义认为智能源于大量简单单元的并行连接与学习
待验证50%