Context Lens
一款用于精确测量代码仓库在送入AI模型前实际消耗token量的开发者工具，支持原始token与映射后token对比、真实tokenizer校验、模块级细粒度分析，以及AI答案与仓库内容的核对验证
时间轴 (近 90 天)
Context Lens 的核心功能是把代码库消耗的 AI token 成本从猜测变成可测量的事实，针对清洗过的快照运行命令，每条命令以表单形式公开暴露
Context Lens 展示每个仓库的原始 token 与映射后 token 的对比，并与真实的 o200k tokenizer 运行结果进行校验
Context Lens 可向下钻取揭示哪些模块消耗了最多上下文、不同映射策略如何改变预算分配，以及每个 agent 的启动文件在工作前请求什么
Context Lens 提供一块 verified disk，用于将 AI 给出的答案或执行计划与仓库真实内容进行核对
Context Lens 内置一个针对真实 SIGMAP MCP server 的 playground，提供完整工具列表和 schema 驱动的调用方式
Context Lens 所有操作运行在清洗过的 head 快照之上，敏感信息在输入时被剥离，输出结果在返回路径上再次经过泄露扫描
全部知识事实 (6)
Context Lens 的核心功能是把代码库消耗的 AI token 成本从猜测变成可测量的事实，针对清洗过的快照运行命令，每条命令以表单形式公开暴露
50%待验证Context Lens 展示每个仓库的原始 token 与映射后 token 的对比，并与真实的 o200k tokenizer 运行结果进行校验
50%待验证Context Lens 可向下钻取揭示哪些模块消耗了最多上下文、不同映射策略如何改变预算分配，以及每个 agent 的启动文件在工作前请求什么
50%待验证Context Lens 提供一块 verified disk，用于将 AI 给出的答案或执行计划与仓库真实内容进行核对
50%待验证Context Lens 内置一个针对真实 SIGMAP MCP server 的 playground，提供完整工具列表和 schema 驱动的调用方式
50%待验证Context Lens 所有操作运行在清洗过的 head 快照之上，敏感信息在输入时被剥离，输出结果在返回路径上再次经过泄露扫描
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