Crew Memory Graph
基于 FalkorDB 图数据库的多智能体协作记忆系统，通过共享图结构实现跨会话记忆和智能体间精确交接。
时间轴 (近 90 天)
Lusavio 在 Graph Hacks 黑客松中构建了 Crew Memory Graph 项目。
Crew Memory Graph 包含三个智能体：Planner、Researcher 和 Executor。
Crew Memory Graph 的记忆分为三层：情景记忆、语义记忆和程序记忆。
Crew Memory Graph 为每个租户使用一个独立的 FalkorDB 图实例来实现租户隔离。
Crew Memory Graph 的查询路径中没有 LLM，使用确定性的基于模式的规划器将问题编译为图遍历。
发布仓库中 25 个测试通过，2 个需要配置服务器的实时 FalkorDB 集成测试被跳过。
14 个问题的冻结基准（其中 8 个是多跳问题，按证据路径长度评分）得分为 14/14。
应用在真实的 FalkorDB Cloud 实例上在线运行，最近一次检查时图包含 206 个节点和 616 条边。
向在线演示同时发送 10 个问题，10 个得到回答，在免费层托管上答案中位数耗时约 21 秒。
基于图的交接中，交接本身是一个节点，通过 REFERENCES 等边指向记忆中的具体实体和事件，新智能体通过遍历图获取精确原始信息。
还有 1 条时间轴事件
全部知识事实 (11)
Lusavio 在 Graph Hacks 黑客松中构建了 Crew Memory Graph 项目。
50%待验证Crew Memory Graph 包含三个智能体：Planner、Researcher 和 Executor。
50%待验证Crew Memory Graph 的记忆分为三层：情景记忆、语义记忆和程序记忆。
50%待验证Crew Memory Graph 为每个租户使用一个独立的 FalkorDB 图实例来实现租户隔离。
50%待验证Crew Memory Graph 的查询路径中没有 LLM，使用确定性的基于模式的规划器将问题编译为图遍历。
50%待验证发布仓库中 25 个测试通过，2 个需要配置服务器的实时 FalkorDB 集成测试被跳过。
50%待验证14 个问题的冻结基准（其中 8 个是多跳问题，按证据路径长度评分）得分为 14/14。
50%待验证应用在真实的 FalkorDB Cloud 实例上在线运行，最近一次检查时图包含 206 个节点和 616 条边。
50%待验证向在线演示同时发送 10 个问题，10 个得到回答，在免费层托管上答案中位数耗时约 21 秒。
50%待验证基于图的交接中，交接本身是一个节点，通过 REFERENCES 等边指向记忆中的具体实体和事件，新智能体通过遍历图获取精确原始信息。
50%待验证仓库还附带一个标注为内存开发后端，不持有部署状态；在线部署仅运行 FalkorDB，没有智能体在进程内存中保持状态。
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