概念Decoupled Exponential Moving Average / 解耦指数移动平均

D-EMA

一种参数正则化技术，通过分组EMA对干扰敏感参数（如晚层MLP）施加更强约束，同时保留其他参数的灵活性，用于缓解多任务学习中的参数干扰

时间轴 (近 90 天)

10月15日

DynThinker是一个旨在联合强化静态与动态空间推理的统一框架，其核心由D-EMA和SDF两个互补组件构成。

待验证50%

10月15日

解耦指数移动平均（D-EMA）采用可配置的分组平均策略，对干扰敏感的预训练参数施加约束，同时为其他参数保留灵活性。

待验证50%

DynThinker是一个旨在联合强化静态与动态空间推理的统一框架，其核心由D-EMA和SDF两个互补组件构成。

解耦指数移动平均（D-EMA）采用可配置的分组平均策略，对干扰敏感的预训练参数施加约束，同时为其他参数保留灵活性。