D0
Vercel内部研发的数据科学AI智能体，用于自动化处理数据查询、分析和报告生成，是Vercel AI Agent工程实践的核心案例
时间轴 (近 90 天)
Vercel将D0从多智能体链式架构转向单一巨型智能体（单次AI调用，max steps设为100），让其自行管理内部状态并回溯纠错
为智能体引入文件系统（bash、read file、write file）自由探索能力，使D0的评估分数直接翻倍
Vercel团队从多智能体架构转向使用一个拥有全部上下文、能自行管理记忆的单一大Agent
内部评测（evals）的高分与真实场景表现之间存在鸿沟，Vercel团队在evals上拿30%但真实用户反馈糟糕
Vercel内部数据科学智能体D0经过进化后，evals评分翻倍
D0放开给整个Vercel使用后每天涌入数千条查询，团队通过定时任务将最近查询蒸馏成技能（skill），目前已积累约100个技能
Vercel照Claude Code思路重建D0，跑在sandbox里，将整个语义层dump进去，Agent通过bash、read file、write file自由探索，使evals评分翻倍
Vercel的D0第二个版本采用多智能体流水线架构，包含查询Agent、规划Agent、执行Agent、报告Agent
全部知识事实 (8)
Vercel将D0从多智能体链式架构转向单一巨型智能体（单次AI调用，max steps设为100），让其自行管理内部状态并回溯纠错
50%待验证为智能体引入文件系统（bash、read file、write file）自由探索能力，使D0的评估分数直接翻倍
50%待验证Vercel团队从多智能体架构转向使用一个拥有全部上下文、能自行管理记忆的单一大Agent
50%待验证内部评测（evals）的高分与真实场景表现之间存在鸿沟，Vercel团队在evals上拿30%但真实用户反馈糟糕
50%待验证Vercel内部数据科学智能体D0经过进化后，evals评分翻倍
50%待验证D0放开给整个Vercel使用后每天涌入数千条查询，团队通过定时任务将最近查询蒸馏成技能（skill），目前已积累约100个技能
50%待验证Vercel照Claude Code思路重建D0，跑在sandbox里，将整个语义层dump进去，Agent通过bash、read file、write file自由探索，使evals评分翻倍
50%待验证Vercel的D0第二个版本采用多智能体流水线架构，包含查询Agent、规划Agent、执行Agent、报告Agent
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